又是一年毕业季，椰风送暖，骊歌悠扬。6月15日，“向前！芯位来”芯位教育2026年毕业典礼暨三亚学院2026届专属毕业盛典顺利举办，线下会场座无虚席，线上八大分会场云端同频，四所合作院校、吉利控股集团多家企业同仁跨越山海共赴这场青春盛会，数万师生、家长、校友同步观礼，共同见证2026届学子告别校园、奔赴新程的荣耀时刻。
三亚学院校长沈建勇教授发表毕业寄语，以恳切话语为全体毕业生指引前路、送上祝福。全体2026届学子带着母校的期许与师长的嘱托，即将从南海之滨出发，奔赴人生广阔山海。
结合时代发展与AI变革浪潮，校长沈建勇教授围绕青年成长与长远发展，提出四点核心期许，并结合校训赋予全新内涵：
正视时代变化，放平前行心态
当下社会发展日新月异，职业选择与发展路径不再有固定答案。离别之际，有不舍、期待与迷茫都是常态，学会从容拥抱变化，在经历中慢慢感悟成长。
找准自身定位，筑牢立身之本
机械重复、流程化的工作极易被取代，而临场判断、人际沟通、价值抉择与责任担当，是个人不可替代的能力。拒绝被动执行，主动思考谋划、把控局面、扛起责任，方能站稳脚跟。
深耕综合能力，拓宽发展格局
如今跨地域、跨专业协作成为常态，高效协同是立足职场的关键。勇于探索不同领域，在交融之处发掘新机遇；成长从非一蹴而就，正视挫折与不足，在不断总结改进中持续进步。
恪守校训初心，笃行致远人生
牢记“自立更生、合力更新、有容乃大、不懈则优”的校训：独立自主谋发展，携手同行共进步，包容开阔拓眼界，持之以恒求卓越。愿大家带着母校期许奔赴前路，不忘初心，常回家看看。
校长讲话全文
各位在现场的，以及在直播间收看毕业典礼的2026届毕业生，各位家长、老师、企业导师们，大家好！
首先要祝贺2022级的同学们顺利完成学业，人生即将走上新的旅程。校园的美好时光，将成为大家记忆里用来收藏和回味的青春片段。
网络上有一句流传很广的感慨：“人无法同时拥有青春和对青春的感受。”这句话其实揭示了一个普遍的困境——我们对任何身处其中的环境，认知总是滞后的。就像青春一样，我们正经历的时代、正面临的变革，其全貌和意义往往要在多年后回望才能看清。
此刻，大家的心情可能有兴奋和期待，有难过和不舍，也有焦虑和迷茫，你们正处在一个前所未有的大变局之中。过去，你们的学长学姐走上社会之时，社会上对“什么是好工作、未来的发展潜力如何”尚有相对统一的解答。而此刻，这个答案已经模糊。AI在不断解构产业，又不断重塑机会，我们对“职业发展”的路径需要重新审视和判断。
这也是我今天想利用这个重要时刻和大家交流的话题。我国的“十五五”规划中，人工智能相关的战略指导贯穿科技攻关、产业升级、基础设施、人才培养等多个篇章。半年前，李书福董事长曾对我们办学团队叮嘱“大学，要坐在AI上”。这样的科技浪潮，是从国家到组织，再到个人都无法回避的外部环境。
因此，今天想谈的第一个观点是：在AI时代，我们需要重新审视作为个体的生产力。
当前，同学们走上工作岗位时的第一个问题可能是，AI时代，我的岗位会不会被取代，被挤压？
先从任务的可替代性角度分析。通过行业报告和社会观察我们发现，越是规则明确、结果可预期、过程可拆解的任务，AI越容易掌握并替代。反之，那些高度依赖现场判断、人际互动、价值权衡的模糊情境，越是人的主场。
值得警惕的是，按照这一标尺，被AI挤压最严重的并不是传统意义上的一般性技能岗位，而是过去被认为“体面”“稳定”的白领工作。因为这类工作的核心内容具有高度可预测的特征，反之，许多需要身体在场、即时应变、无法被标准化流程覆盖的岗位，则相对安全。
我们再从生产力放大效应的角度考虑。过去，个体的生产力受制于物理上限,时间与产出呈线性关系。一个人投入一份时间，大致只能产出一份成果。即便通过提升熟练度、延长工作时长，也难以突破这一边界。
今天，生产力的形态发生了根本性变化。“个体+AI”的组合，足以撬动过去一个团队才能完成的产出量。因为所有标准化、可重复的劳动环节都可以交由AI承担，人的劳动重心从“亲手执行”转向“定义任务、设计流程、验证结果”。个体生产力成为了两个部分的组合：一是运用AI完成任务的广度与效率，二是独属于人类主体的场景应用能力。这些工作要么本身无法被清晰拆解成标准化的步骤，比如人际斡旋、现场决策，要么必须由人类的法律主体和道德主体来承担责任。
这对我们即将走上社会的同学们带来的启示是什么呢？我想结论可能是：未来要面对的职场竞争，对手并不是AI。真正的竞争，依旧存在于人与人之间——那些更善于驾驭AI、同时更能够发挥人类不可替代特质的人，将在新的生产力格局中占据主动。而仅仅满足于执行标准化任务、被动等待指令的人，无论过去的学历或技能如何，其职业空间都将面临持续压缩。
因此，我们需要做的是不要被动地站在任务的执行端，而是要主动站在任务的定义端，成为复杂局面的判断者、真实协作的连接者、以及最终责任的承担者。这才是AI时代个体生产力的真正内核。
我想谈的第二个观点是：在AI时代，需要更加重视协作带来的生产力。
个体可以借助AI放大自身的产出。但一个人的能力再强，终究有边界。当每个人都能借助AI变得高效时，我们需要关注协作。
AI时代的工作形态正在发生深刻变化：远程协作、跨时区项目、多专业融合的团队，正在从例外变成常态。大家未来很可能身处这样的场景：团队成员分布在不同的城市甚至国家，工作时间交错，专业语言各异，很少有机会面对面坐在一起。
过去，协作依赖的是同步同场域。大家在同一时间、同一空间，通过会议、对话甚至非正式的闲谈来对齐信息、建立信任。而现在，当协作变成异步与远程时，同步的成本变得极其高昂。AI也许可以帮我们自动完成一些工作流程，但解决不了不同团队的人如何隔着空间和时间的距离高效地达成共识、推进任务、交付结果。当个体效率的差距被AI拉平之后，真正决定团队产出上限的，是跨时区、跨专业、跨文化的复杂协作能力。
由协作衍生而来的第三个观点，是我们需要关注跨界融合带来的生产力。
当AI在每一个单一领域内变得越来越强时，真正的增量空间在哪里？
答案是：在边界上。
AI擅长在给定的框架内做到极致。只要规则清晰、数据充分，AI可以逼近甚至超越人类的顶尖水平。但在不同学科、行业、文化之间找到交汇点，在一个领域的框架之外寻找另一个领域的方法恰恰是人的优势。
所以，请大胆地走到边界上去。真正的机会往往生长在此，当一个人能在多个领域之间自如穿行，他就为自己创造了一个无法被简单替代的位置。让不同世界的资源在人的行动中碰撞、融合，这才是跨界带来的生产力。
最后，我想谈一谈迭代带来的生产力。
所有能力都不是一蹴而就的。它们需要时间的沉淀，需要在行动中反复打磨、不断修正。无论是我们给AI写提示词，指导AI工作，还是在独属于人类的领域中行动，都包含观察结果、吸取教训、做出调整，然后继续向前的过程。
在知识获取变得更加轻易的时代，AI显著降低的是“从零到一”的门槛，任何人都可以快速生成一个起点。但从“一到优秀”的差距，恰恰是由迭代来填补的。谁能更快地从反馈中学习，谁能更敏锐地发现问题并修正方向，谁能在一遍遍的尝试中不放弃，谁就能在终点处胜出。
对于大家而言，迭代意味着什么？是不必强求一步到位。第一份工作不一定是理想的工作，第一次创业或许并不是一帆风顺，第一个方案大概率会被推翻，第一项任务很可能遇到问题。这些都不是失败，而是迭代的原材料。重要的是你有没有从每一次尝试中带走东西，有没有在下一次做得更好一点，有没有在别人停下来的时候继续往前走。
讲到这里，我想请大家再看一看我们的校训，或许我们可以在AI时代获得新的启示，自立更生，是驾驭AI、定义任务的能力；合力更新，是善于协作、让团队前进的能力；有容乃大，是跨界连接、在边界上创造的能力；不懈则优，是持续迭代、从一到优秀的能力。
毕业是为了更好地走向社会，祝福大家从三亚学院出发，创造出属于你们这一代人的生产力。
毕业快乐！常回家看看。
文案｜麦 子
编辑 | 新媒体中心
摄制｜郝 帅
美编｜紫 怡
一审一校 | 麦 子
二审二校 | 紫 怡
三审三校 | 今 禾
